Ecrãs públicos sensíveis ao contexto para suporte publicitário

Abstract

Hoje em dia, os anunciantes e editores de conteúdo estão constantemente à procura das melhores estratégias de publicidade para promover seus produtos e serviços. O seu objetivo é capturar a atenção do público-alvo potencialmente interessado nos seus produtos e serviços, apresentando-os da forma mais adequada e pouco maçadora. Nesta tese é proposto um sistema que utiliza tecnologias de computação ubíqua para fins publicitários. Este sistema usa informação de contexto e informação das interações individuais das pessoas que frequentam um espaço público para entregar anúncios nos dispositivos pessoais e melhorar a seleção do conteúdo em ecrãs públicos, de acordo com os interesses das pessoas que frequentam esse espaço. Com base nas interações pessoais o sistema cria um modelo social, em tempo real, que combina informações sobre as categorias e os anúncios acedidos pelos utilizadores individualmente e informação de contexto. Este modelo, combinado com a caracterização dos anúncios definida pelos anunciantes e com um modelo de negócio, suporta a seleção do anúncio a ser apresentado a cada momento. Com base nestes princípios, foi desenvolvido e avaliado um sistema de publicidade. Os resultados iniciais indicam que esta pode ser uma abordagem interessante para melhorar a utilidade de sistemas de publicidade difundida tanto para os utilizadores individualmente como para as pessoas em espaços públicos.