Pereira, Fernando Leite2010-07-232010-07-232009PEREIRA, Fernando Manuel Leite (2009) - Intercepção da precipitação em montados de sobreiro e azinheira. Lisboa : UTL. ISA. XV, 107 p. Tese de doutoramento.http://hdl.handle.net/10400.11/328Tese apresentada no Instituto Superior de Agronomia da Universidade Técnica de Lisboa para obtenção do Grau de Doutor em Engenharia Florestal.A hipótese base do presente trabalho é a de que em florestas abertas do tipo savana, a evaporação é mais adequadamente caracterizada ao nível da árvore individual e que o seu escalonamento ao povoamento poder ser feito através do somatório das contribuições individuais. Nesta base, uma nova metodologia foi desenvolvida para estimar a evaporação da precipitação interceptada em árvores isoladas. A aproximação adoptada sustenta-se na verificação, teórica e experimental, que a temperatura da copa molhada de uma árvore isolada é determinada pela energia disponível, aproximando-se da temperatura do bolbo húmido quando esta é reduzida. Este resultado permite estimar a evaporação da água interceptada por uma copa isolada através de uma simples equação de difusão que, em conjunto com o modelo analítico de Gash, constituiu a base para a nova abordagem de modelação da perda por intercepção em árvores isoladas. Um novo processo de determinação da capacidade de armazenamento da copa foi também desenvolvido, evitando a subjectividade inerente ao tradicional método de Leyton. A validação da metodologia de modelação proposta realizou-se através da comparação de valores modelados e observados da perda por intercepção em dois montados de sobreiro e azinheira, no sul de Portugal. Em ambos os casos, os valores modelados apresentaram uma boa aderência às observações, indicando que o modelo é apropriado para a simulação da perda por intercepção em árvores isoladas e em florestas esparsas, tipo savana.porIntercepção da precipitaçãoModelo analítico de GashMontadoÁrvores isoladasQuercus ilexTemperatura do bolbo húmidoIntercepção da precipitação em montados de sobreiro e azinheiradoctoral thesis101205317