ESGIN - Comunicações em encontros científicos e técnicos
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Browsing ESGIN - Comunicações em encontros científicos e técnicos by Subject "Bootstrap"
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- Bootstrap e subamostragem em dados censurados tipo IPublication . Sebastião, João; Nunes, SaraA censura está, em geral, presente nos Testes de Vida. Quando a censura em causa é do Tipo I, não existem métodos analíticos que possibilitem a construção de intervalos de segurança, dificuldade esta que se deve à complexidade da respectiva função de verisimilhança. Neste trabalho consideram-se o bootstrap e a subamostragem, enquanto procedimentos úteis na determinação de intervalos de confiança para os parâmetros da distribuição do tempo de vida, num contexto de censura Tipo I. Num estudo de simulação aplicam-se estas metodologias a amostras censuradas artificialmente, provenientes de uma distribuição Weibull, com o objectivo de determinar intervalos de confiança para o quantil de probabilidade p.
- Intervalos de confiança para o quantil de probabilidade p, usando a metodologia PBSRLLRPublication . Sebastião, JoãoA distribuição dos estimadores de máxima verosimilhança, em contextos de censura pelo tempo, depende de parâmetros perturbadores que impossibilitam a determinação de intervalos de confiança exactos para os parâmetros populacionais. Nestas situações, são usados resultados assimptóticos, que permitem obter intervalos de confiança aproximados, com uma probabilidade de cobertura próxima da confiança do intervalo. Neste trabalho, utiliza-se a metodologia PBSRLLR na determinação de intervalos de confiança aproximados para parâmetros populacionais, de distribuições pertencentes á família de Log-Localização e Escala, em especial Weibull e Lognormal. Pretende-se estudar a evolução da probabilidade de cobertura dos intervalos, para o quantil de probabilidade p, de acordo com vários factores: • A dimensão da amostra (em especial amostras de pequena dimensão); • A proporção de falhas na amostra • O valor de p; • A metodologia usada. Foram implementadas várias funções no programa estatístico “R-PROJECT”, que permitem levar a efeito o processo de inferência necessário à determinação dos intervalos de confiança. Como complemento e com a finalidade de melhorar a velocidade dos métodos, as funções que comportam um elevado número de cálculo foram escritas em “Linguagem C”
- Métodos de reamostragem e subamostragem no R-ProjectPublication . Nunes, Sara; Sebastião, JoãoNeste trabalho consideram-se o bootstrap e a subamostragem enquanto metodologias computacionalmente intensivas que podem constituir um meio de resposta eficaz na avaliação da precisão de uma determinada estatística. Num estudo de simulação aplicam-se estas metodologias a observações geradas por uma distribuição de probabilidade exponencial.