Browsing by Author "Pereira, Luis Miguel Cardoso"
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- Affordable LTE network benchmarking based on transport fleetsPublication . Dionísio, Rogério Pais; Marques, Paulo; Marques, Hugo; Alves, Tiago Ferreira; Pereira, Luis Miguel Cardoso; Silva, Fernando; Ribeiro, Jorge Miguel AfonsoTo gain competitive advantage in today’s mobile market, cellular network testing, monitoring and improving customer experience is crucial. Today independent benchmarking companies are hired by mobile operators to run drive tests in a certain geographical areas. The high cost for running these tests results in a low frequency of execution, typically this benchmarking is executed no more than two or three times per year, which is not sufficient to follow the dynamics of an LTE network in a dense urban area. The majority of the drive testing costs come from the car, driver, and the in-car technician. Another approach is to take advantage of existing transportation companies to carry on network benchmarking services to Mobile Network Operators. Unattended measurement nodes can be deployed in existing transportation fleets without the need for dedicated field personnel, reducing the cost of testing up to 70%. This demo uses nodes placed in buses, available in several cities in Europe, to create and validate an automatic LTE network benchmark. The tool allows an easy comparative analyses of mobile network quality of Service and quality of experience parameters based on the operators raw data.
- Data analytics for forecasting cell congestion on LTE networksPublication . Torres, Pedro; Marques, Paulo; Marques, Hugo; Dionísio, Rogério Pais; Alves, Tiago Ferreira; Pereira, Luis Miguel Cardoso; Ribeiro, Jorge Miguel AfonsoThis paper presents a methodology for forecasting the average downlink throughput for an LTE cell by using real measurement data collected by multiple LTE probes. The approach uses data analytics techniques, namely forecasting algorithms to anticipate cell congestion events which can then be used by Self-Organizing Network (SON) strategies for triggering network re-configurations, such as shifting coverage and capacity to areas where they are most needed, before subscribers have been impacted by dropped calls or reduced data speeds. The presented implementation results show the prediction of network behaviour is possible with a high level of accuracy, effectively allowing SON strategies to be enforced in time.
- Platform for quality of experience evaluation in real time applications over LTE networksPublication . Pereira, Luis Miguel Cardoso; Santos, Osvaldo Arede dos; Marques, Paulo Jorge CoelhoAtualmente existem vário simuladores para várias tecnologias de redes sem fios (LTE, UMTS, Wi-Fi ...). Quase todos eles simulam valores para diferentes utilizadores como por exemplo de taxas de transferência (Mbit/s), a potência recebida, a SNR, entre outros valores, dependendo do tipo de simulação. A maioria dos resultados apresentados pelos simuladores correspondem apenas a números, como valores de taxa de transferência ou BER. Então, é difícil entender o impacto desses valores numa comunicação real. Pretende-se com este projeto dar a utilizador por exemplo 2 Mbits/s de taxa de transferência (uplink/downlink), um valor BER de 1x10−6 ou uma potência recebida em torno 1NW obtidos num cenário de simulação e em tempo real e para um cenário real o utilizador experienciar as condições de comunicação e interatividade com as mesmas aplicações utilizadas na realidade. O desenvolvimento da plataforma proposta neste projeto tem como objetivo verificar e avaliar em tempo real a QoS e a QoE obtida para um utilizador simulado naquele momento e para o cenário simulado. Isso permite que os utilizadores experienciem a interatividade com aplicações para diferentes cenários de simulação. Esta plataforma tem como objetivo converter os valores numéricos obtidos apenas por ferramentas de simulação, para uma experiência em tempo real para um determinado cenário simulado. Inicialmente, a rede pretendida a simular é LTE, mas outros protocolos e tipos de rede poderão ser utilizados e testados nesta plataforma, desde que sejam baseados no protocolo IP, tal como o LTE.