Browsing by Author "Rei, Daniela Valente"
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- O papel da Big Data na análise de dados climáticos: previsão de eventos climáticos extremosPublication . Rei, Daniela Valente; Marçal, Diogo; Lopes, Eurico; Lopes, Arminda; Barata, LuísA Big Data pode ser aplicada a diversas áreas da atividade humana sendo uma ferramenta muito útil na previsão de acontecimentos. Uma área em que a Big Data pode ser aplicada é a previsão de eventos climáticos extremos como tornados, secas ou ondas de calor que muito prejudicam a vida das populações. Analisando grandes volumes de dados climáticos, é possível prever a ocorrência de catástrofes relacionadas com esses dados, de modo a minimizar os efeitos adversos que provocam em infraestruturas e pessoas. A principal motivação em muitas aplicações da Big Data a esta temática é salvar vidas, mas também munir agricultores ou empresários de ferramentas de previsão para agirem com antecedência de modo a não sofrerem tantos prejuízos. Justifica-se assim a elaboração de uma revisão sistemática que faça um levantamento de artigos que abordam a utilização da Big Data na previsão de fenómenos climáticos extremos.