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Escalonamento autónomo e sensível ao contexto para ecrãs públicos
| dc.contributor.author | Ribeiro, Fernando Reinaldo | |
| dc.date.accessioned | 2012-05-23T11:02:55Z | |
| dc.date.available | 2012-05-23T11:02:55Z | |
| dc.date.issued | 2010 | |
| dc.description | Tese de Doutoramento apresentada à Escola de Engenharia da Universidade do Minho. | por |
| dc.description.abstract | O advento da computação ubíqua e a proliferação das tecnologias de ecrãs e sensores fez surgir novas oportunidades para o desenvolvimento de ecrãs interactivos e sensíveis ao contexto. Estes ecrãs, integrados com vários tipos de sensores, podem ser utilizados para apresentação de aplicações ubíquas cujos conteúdos estão relacionados com o espaço onde se encontram situados. Nestes casos os ecrãs podem actuar como portais entre o mundo virtual e o mundo físico desses espaços, reflectindo a informação e as interacções associadas ao seu ambiente envolvente e às pessoas que o frequentam. Para que isto seja possível, os ecrãs públicos e situados devem ir muito além daquilo que, actualmente, é a sua utilização, que consiste essencialmente na apresentação de conteúdos pré‐definidos, através de algoritmos de escalonamento não adaptativos, ou simples reacções a interacções dos utilizadores. Os ecrãs devem ser capazes de autonomamente descobrir de forma dinâmica as fontes de conteúdos mais relevantes e mais apropriadas para cada situação em particular e seleccionar, a cada momento, o conteúdo mais útil para o contexto social envolvente do ecrã. Nesta tese é proposta uma nova abordagem de escalonamento autónomo e sensível ao contexto para ecrãs públicos. Nesta abordagem, as intencionalidades partilhadas do gestor do ecrã e dos múltiplos visitantes do espaço, obtidas através de interacções situadas na forma de palavras‐chave, semanticamente contextualizadas através de informação de contexto, permitem a construção de um perfil de espaço partilhado de alto nível o qual representa o ambiente social envolvente do ecrã. Esta informação, juntamente com modelos de relevância adaptados ao tipo de conteúdo, representam a base do modelo de escalonamento adaptativo que procura as fontes de conteúdo mais relevantes e selecciona, a cada momento, o conteúdo mais apropriado para o ambiente social envolvente do ecrã. Os resultados das avaliações sugerem que os utilizadores reconhecem a sensibilidade do ecrã às suas interacções e que esta é uma abordagem viável para a recomendação adaptativa de conteúdo em ecrãs públicos seleccionando conteúdo relevante e adequado à sua envolvente social. Sugerem também que a abordagem proposta pode representar um passo importante para a emergência de um perfil dinâmico de espaço que representa as expectativas sociais e as práticas da sua envolvente social valorizando esses espaços e criando janelas de interacção com os sistemas de informação e com as actividades associadas a esses espaços. | por |
| dc.identifier.citation | RIBEIRO, Fernando Reinaldo Silva Garcia (2010) - Escalonamento autónomo e sensível ao contexto para ecrãs públicos. [Guimarães]: Universidade do Minho. Escola de Engenharia. XXIV, 195 f . Tese de Doutoramento | por |
| dc.identifier.tid | 101209061 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.11/1275 | |
| dc.language.iso | por | por |
| dc.peerreviewed | yes | por |
| dc.publisher | Universidade do Minho. Escola de Engenharia | por |
| dc.subject | Computação sensível ao contexto | por |
| dc.subject | Computação ubíqua | por |
| dc.subject | Ecrãs públicos | por |
| dc.subject | Ecrãs situados | por |
| dc.subject | Escalonamento adaptativo | por |
| dc.subject | Escalonamento autónomo | por |
| dc.subject | Espaços inteligentes | por |
| dc.subject | Espaços interactivos | por |
| dc.title | Escalonamento autónomo e sensível ao contexto para ecrãs públicos | por |
| dc.type | doctoral thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| oaire.citation.title | Escalonamento autónomo e sensível ao contexto para ecrãs públicos | por |
| person.familyName | Reinaldo Silva Garcia Ribeiro | |
| person.givenName | Fernando | |
| person.identifier.ciencia-id | 7B1C-D761-291D | |
| person.identifier.orcid | 0000-0002-1225-3844 | |
| rcaap.rights | openAccess | por |
| rcaap.type | doctoralThesis | por |
| relation.isAuthorOfPublication | 165761b1-f958-4c13-b53f-ef0a4dde1d97 | |
| relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery | 165761b1-f958-4c13-b53f-ef0a4dde1d97 |