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Developing an index for forest productivity mapping - A case study for maritime pine production regulation in Portugal
| Name: | Description: | Size: | Format: | |
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Advisor(s)
Abstract(s)
Productivity is very dependent on the environmental and biotic factors present at the site
where the forest species of interest is present. Forest site productivity is usually assessed using empirical
models applied to inventory data providing discrete predictions. While the use of GIS-based models enables
building a site productivity distribution map. Therefore, the aim of this study was to derive a productivity
index using multivariate statistics and coupled GIS-geostatistics to obtain a forest productivity map. To that
end, a study area vastly covered by naturally regenerated forests of maritime pine in central Portugal was
used. First, a productivity index (PI) was built based on Factorial Correspondence Analysis (FCA) by incorporating
a classical site index for the species and region (Sh25 - height index model) and GIS-derived environmental
variables (slope and aspect). After, the PI map was obtained by multi-Gaussian kriging and used as a GIS layer
to evaluate maritime pine areas by productivity class (e.g., low, intermediate and high). In the end, the area
control method was applied to assess the size and the number of compartments to establish by productivity
class. The management compartments of equal productivity were digitized as GIS layer and organized in a
temporal progression of stands’ age regularly available for cutting each year during a 50-year schedule. The
methodological approach developed in this study proved that can be used to build forest productivity maps
which are crucial tools to support forest production regulation.
A produtividade florestal depende dos fatores ambientais e bióticos da estação onde a espécie florestal se encontra. A produtividade da estação florestal é geralmente avaliada com modelos empíricos aplicados a dados de inventário fornecendo previsões discretas. Enquanto o uso de modelos num SIG permite a construção de mapas de distribuição de produtividade da estação. Assim, o objetivo deste estudo foi desenvolver um índice de produtividade utilizando estatística multivariada e geoestatística acopladas ao SIG para obter um mapa de produtividade florestal. Para o efeito, selecionou-se uma área de estudo com floresta de regeneração natural de pinheiro bravo no centro de Portugal. Primeiramente, o índice de produtividade (PI) foi construído usando a Análise Fatorial das Correspondências (FCA) com um índice de qualidade de estação para a espécie e região (Sh25- modelo de índice de altura) e variáveis ambientais (declive e exposição). Depois, o mapa PI foi obtido por Krigagem multi-Gaussiana e usado como camada SIG para avaliar as áreas da espécie por classe de produtividade (p.e., baixa, intermedia e alta). No final, o método de controle da área foi aplicado para determinar o tamanho e o número de parcelas a serem estabelecidas por classe de produtividade. As parcelas de igual produtividade foram digitalizadas em SIG e organizadas segundo uma progressão de idades disponíveis regularmente para abate anual ao longo de 50 anos. A abordagem metodológica desenvolvida neste estudo provou ser útil na construção de mapas de produtividade florestal que são instrumentos fundamentais para apoiar a regulação da produção florestal.
A produtividade florestal depende dos fatores ambientais e bióticos da estação onde a espécie florestal se encontra. A produtividade da estação florestal é geralmente avaliada com modelos empíricos aplicados a dados de inventário fornecendo previsões discretas. Enquanto o uso de modelos num SIG permite a construção de mapas de distribuição de produtividade da estação. Assim, o objetivo deste estudo foi desenvolver um índice de produtividade utilizando estatística multivariada e geoestatística acopladas ao SIG para obter um mapa de produtividade florestal. Para o efeito, selecionou-se uma área de estudo com floresta de regeneração natural de pinheiro bravo no centro de Portugal. Primeiramente, o índice de produtividade (PI) foi construído usando a Análise Fatorial das Correspondências (FCA) com um índice de qualidade de estação para a espécie e região (Sh25- modelo de índice de altura) e variáveis ambientais (declive e exposição). Depois, o mapa PI foi obtido por Krigagem multi-Gaussiana e usado como camada SIG para avaliar as áreas da espécie por classe de produtividade (p.e., baixa, intermedia e alta). No final, o método de controle da área foi aplicado para determinar o tamanho e o número de parcelas a serem estabelecidas por classe de produtividade. As parcelas de igual produtividade foram digitalizadas em SIG e organizadas segundo uma progressão de idades disponíveis regularmente para abate anual ao longo de 50 anos. A abordagem metodológica desenvolvida neste estudo provou ser útil na construção de mapas de produtividade florestal que são instrumentos fundamentais para apoiar a regulação da produção florestal.
Description
Keywords
Site productivity classes Area control method Forest management compartments
Citation
MESTRE, S. [et al.] (2017) - Developing an index for forest productivity mapping - A case study for maritime pine production regulation in Portugal. Revista Árvore. 2017;41(3):e410306. DOI: http://dx .doi.org/10.1590/1806-90882017000300006.