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Técnicas de visão computacional para deteção de passadeiras pedonais em mau estado de conservação

dc.contributor.authorRosa, Gonçalo J.M.
dc.contributor.authorAfonso, João M.S.
dc.contributor.authorSoares, Vasco N.G.J.
dc.contributor.authorCaldeira, J.M.L.P.
dc.date.accessioned2024-02-14T17:31:42Z
dc.date.available2024-02-14T17:31:42Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractEste estudo visa validar, avaliar e comparar diferentes técnicas de visão computacional para detetar passadeiras pedonais em mau estado de conservação, muitas vezes quase imperceptíveis tanto para automobilistas como para peões. Apresenta os conceitos relacionados com a temática e as soluções apontadas na literatura, discute os pontos fortes e limitações das mesmas e identifica pontos em aberto. Após esta análise, apresenta uma avaliação de desempenho das técnicas mais promissoras para solução deste problema.pt_PT
dc.description.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionpt_PT
dc.identifier.citationROSA, Gonçalo J.M. (2024) - Técnicas de visão computacional para deteção de passadeiras pedonais em mau estado de conservação. In 35º Seminário da Rede Temática de Comunicações Móveis, Covilhã, 2024. Póster.pt_PT
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.11/8831
dc.language.isoporpt_PT
dc.peerreviewedyespt_PT
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/pt_PT
dc.subjectVisão computacionalpt_PT
dc.subjectPassadeira pedonalpt_PT
dc.titleTécnicas de visão computacional para deteção de passadeiras pedonais em mau estado de conservaçãopt_PT
dc.typeconference object
dspace.entity.typePublication
oaire.citation.conferencePlaceCovilhãpt_PT
oaire.citation.title35º Seminário da Rede Temática de Comunicações Móveis (RTCM)pt_PT
person.familyNameCaldeira
person.givenNameJoão
person.identifiera4GD8aoAAAAJ
person.identifier.ciencia-id5B19-E130-E382
person.identifier.ciencia-idA91B-85B8-C27E
person.identifier.orcid0000-0002-8057-5474
person.identifier.orcid0000-0001-5830-3790
person.identifier.scopus-author-id27067580500
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typeconferenceObjectpt_PT
relation.isAuthorOfPublicationa17d4ff5-1ff3-4dcc-b180-319e7ff3961d
relation.isAuthorOfPublication8eebc97c-5334-4f29-b7ee-71c4c436aa69
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscoverya17d4ff5-1ff3-4dcc-b180-319e7ff3961d

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