Browsing by Author "Caridad y Ocerin, J.M."
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- Análise estatística da distribuição da direcção do vento na região de Castelo Branco.Publication . Ferreira, Armando; Caridad y Ocerin, J.M.A direcção do vento é um importante factor meteorológico a ter em conta na agricultura (localização e orientação de culturas, barreiras corta-vento, na disposição e orientação de estufas, etc), na localização das unidades de conversão de energia eólica e em estudos de impacto social e ambiental de diversas obras de engenharia civil. Este fenómeno meteorológico é uma variável nitidamente direccional, cuja análise estatística requer uma metodologia específica. No presente trabalho são apresentadas algumas metodologias de análise estatística de dados direccionais, bem como a função de distribuição de probabilidades de von Mises, típica deste género de dados estatísticos.
- Factores formadores do preço da habitação em Portugal : uma abordagem hedónicaPublication . Teixeira, M.C.C.; Ceular Villamandos, N.; Caridad y Ocerin, J.M.Encontram-se na literatura várias propostas de modelos hedónicos para estimar o valor da habitação. O objectivo passa pela obtenção de boas estimativas do valor de mercado de um imóvel, pela percepção de quais são os factores formadores desse valor e como se relacionam. Conhecem-se para Portugal vários estudos utilizando metodologias hedónicas, com recurso a diferentes fontes de informação, resultando na utilização de diferentes variáveis explicativas. Neste estudo, apresenta-se o resultado de uma investigação utilizando dados de apartamentos novos e usados vendidos entre 2005 e 2009, fornecidos por Agentes Imobiliários de uma cidade do interior de Portugal. Para além da utilização de índices de atributos constituídos por conjuntos de características, foi também analisada a inclusão do Coeficiente de Localização, estabelecido pelo Ministério das Finanças, como possível variável explicativa da localização do imóvel.
- Hedonic methodologies in the real estate valuationPublication . Teixeira, M.C.C.; Caridad y Ocerin, J.M.; Ceular Villamandos, N.Several models have been used to estimate the market value of real estate properties, with the aim of obtaining better measures of the price of transaction than the official figures calculated for fiscal purposes. Hedonic models are well known techniques for estimating values of complex goods, as a house. Here they are focused on flats and apartments sold between 2005 and 2009 in a medium size portuguese city; sample data have been collected in collaboration with real estate agents, both for new and non-new houses, using transaction prices. Several internal and external characteristics of each property are included in the models, and the methodology can be extended to other cities alike in the country.
- Redes Neuronais Artificiais para estimar o preço da habitação em PortugalPublication . Teixeira, M.C.C.; Caridad y Ocerin, J.M.; Ceular Villamandos, N.Neste artigo, foi desenvolvido um modelo de Redes Neuronais Artificiais para estimar o preço de venda de um apartamento. Recorrendo à boa vontade de alguns Agentes Imobiliários, constitui-se uma base de dados com mais de trinta atributos, de apartamentos vendidos entre 2005 e 2009, numa cidade de Portugal. O agrupamento de alguns destes atributos, possibilitou a construção de índices de localização, de conforto, de anexos e de conservação que para além de ter a vantagem de incorporar várias características, reduz significativamente o número de variáveis explicativas no modelo. As variáveis explicativas utilizadas neste modelo, podem facilmente ser generalizadas para outras cidades do país. A utilização das Redes Neuronais Artificias, para estimar o preço da habitação, pode ser bastante útil em Portugal, e é uma séria alternativa aos métodos econométricos.
- Variáveis explicativas e a sua importância na formação do preço de um apartamento em Portugal: uma abordagem com redes neuronais artificiaisPublication . Teixeira, M.C.C.; Caridad y Ocerin, J.M.Conhecer o preço da habitação com objectividade, através da medida das suas características é um assunto que ocupa diversos investigadores. A selecção das variáveis explicativas foi validade através dos testes de diagnóstico usuais na modelação econométrica. Este estudo descreve uma investigação sobre a estimação de uma rede neuronal artificial, para o preço de venda de um apartamento numa cidade Portuguesa. Apresentam-se os resultados obtidos na estimação de várias redes neuronais artificiais, em relação ao erro relativo do conjunto de teste, com três tipos de partições de dados diferentes. A partição que funcionou melhor foi a 90% vs 10%, respectivamente para o conjunto de aprendizagem e de teste. Também foi analisada a possibilidade da ordem de importância das variáveis explicativas do preço, estar dependente do tipo de partição utilizada, tendo-se concluído que a área útil, é sempre a variável explicativa que surge com maior importância, independentemente do tipo de partição utilizada.