Percorrer por autor "Fernandes, Paula Odete"
A mostrar 1 - 3 de 3
Resultados por página
Opções de ordenação
- Análise crítica das principais alterações e previsíveis impactos da transposição da diretiva 2013/34/UE para PortugalPublication . Carvalho, Carla Sofia Teixeira Morais de; Pires, Amélia Maria Martins; Fernandes, Paula OdeteO objetivo geral deste estudo é o de desenvolver uma análise crítica às alterações introduzidas pela Diretiva 2013/34/U.E. tomando como ponto de partida a identificação das principais diferenças nela preconizadas e as até agora prescritas para procurar antecipar o impacto produzido por essas alterações ao nível da preparação e divulgação da informação financeira em Portugal. Mais concretamente procurar identificar as principais implicações da transposição da Diretiva na profissão e na envolvente, em particular no que respeita aos custos administrativos a suportar pelas empresas com a preparação da informação financeira e no plano social. Para lhe dar resposta aplicou-se um inquérito por questionário a profissionais nos distritos de Vila Real e Bragança. Concluiu-se que a transposição da nova Diretiva implica uma maior responsabilidade para o profissional, que tende a descuidar conceitos oriundos das normas internacionais e a privilegiar a redução dos encargos das empresas em detrimento da qualidade da informação.
- Estudo comparativo entre os modelos de redes neuronais artificiais e regressão múltipla na modelação e previsão da procura turística em MoçambiquePublication . Constantino, Hortêncio; Fernandes, Paula Odete; Teixeira, João PauloO principal objetivo do presente trabalho assenta no estudo comparativo entre Redes Neuronais Artificiais e o modelo de Regressão Linear Múltipla, para prever a procura turística em Moçambique. Utilizou-se para tal, o número de dormidas mensais registadas nos estabelecimentos hoteleiros, para o período de Janeiro de 2004 a Dezembro de 2013 como variável dependente. Neste contexto foram selecionadas as variáveis explicativas: Índice Harmonizado de Preços ao Consumidor, Produto Interno Bruto e Taxa de Câmbio para os principais mercados emissores: África Sul, Estados Unidos da América, Moçambique, Portugal e Reino Unido. O modelo de redes neuronais artificiais tem uma arquitetura feedforward com uma camada escondida. Experimentaram-se diversas combinações das variáveis de entrada, diferente número de nós na camada escondida, e diferentes funções de ativação. Experimentaram-se ainda diferentes formas de apresentar a variável dependente, nomeadamente na sua forma natural (o seu valor absoluto), na forma exponencial e na forma de diferenças logarítmicas. Das diversas experiências apresentam-se aqui as melhores soluções. Destacam-se, com melhores resultados, a utilização das variáveis de entrada: índice de preços ao consumidor de Moçambique, e as taxas de câmbio do euro, do rand e do dólar face ao metical. Em alguns casos as variáveis do produto interno bruto dos Estados Unidos da América e de Portugal adicionalmente às anteriores melhoram as previsões. A partir dos resultados obtidos pôde-se observar que o modelo de Redes Neuronais Artificias produziu melhores previsões, ou seja, apresentou uma qualidade estatística de ajuste bastante satisfatória. Assim, o mesmo permitiu efetuar previsões para a procura turística em Moçambique, apresentando um coeficiente de correlação de Pearson de 0,696 e um Erro Percentual Absoluto Médio (MAPE) de 6,5%, num conjunto de teste nunca visto no processo de ajuste/ treino do modelo.
- Perfil do visitante praticante de atividades de animação turística da região Alto Trás-os-MontesPublication . Esteves, Elsa Tavares; Fernandes, Paula OdeteO presente trabalho tem como finalidade apresentar e discutir os resultados de uma análise multivariada, análise classificatória, ou de Clusters. O principal objetivo do estudo consiste em identificar o perfil do visitante praticante de atividades de animação turística no destino turístico Alto Trás-os-Montes (ATM). Nesse sentido, aplicou-se um inquérito por questionário aos visitantes nacionais e estrangeiros que se deslocaram à região ATM em 2013/2014 e que praticaram alguma atividade de animação turística. O perfil de cada segmento definiu-se em função dos dados sociodemográficos, das atividades de animação turística praticadas e dos fatores de eleição do destino - fatores motivacionais e fatores de atração, obtidos numa análise fatorial exploratória. Dos resultados obtiveram-se cinco segmentos: ‘Amantes Rurais’; ‘Exploradores Rurais’; ‘Exploradores Regionais’; ‘Indiferentes’ e ‘Jovens Aventureiros’. Estes resultados proporcionam uma melhor perceção do consumidor turístico de atividades de animação turística da região ATM, permitindo a esse nível, uma intervenção dos agentes intervenientes neste subsetor da atividade turística.