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Nova metodologia para a construção de Índices Composicionais de Poluição em solos: um estudo de caso em Langreo, Espanha
| dc.contributor.author | Albuquerque, M.T.D. | |
| dc.contributor.author | Boente, Carlos | |
| dc.contributor.author | Gallego, J.R. | |
| dc.contributor.author | Pawlowsky-Glahn, Vera | |
| dc.contributor.author | Egozcue, Juan José | |
| dc.date.accessioned | 2023-08-04T15:39:50Z | |
| dc.date.available | 2023-08-04T15:39:50Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description.abstract | O complexo comportamento geoquímico de Elementos Potencialmente Tóxicos (EPT) em solos pode afetar severamente os ecossistemas e a saúde humana. No entanto, é necessário compreender primeiro o que se entende por um solo “limpo” para depois poder avaliar um solo “poluído “e correspondente grau de severidade associado. Tendo em conta que a composição química de um solo é composicional, os atributos variam juntos, é, neste trabalho, introduzida uma nova metodologia para a construção de Indicadores Composicionais com base no formalismo da Análise de Dados Composicionais (CoDa). Na identificação de um equilíbrio composicional é necessário definir os elementos poluentes e os não poluentes para depois construir um Indicador de Poluição Composicional (IPC). Apresenta-se como estudo de caso a região contaminada de Langreo, noroeste de Espanha, onde num conjunto de 150 amostras de solo georreferenciadas foram analisados, em cada amostra, 37 elementos químicos. Calcularam-se depois, três IPCs, com base no formalismo CoDa e no conhecimento pericial. Num último passo, foram construídos mapas de distribuição espacial e de probabilidade, de exceder um dado limite, para os três novos indicadores de poluição, através de um processo estocástico de simulação sequencial – Simulação Sequencial Gaussiana (SSG). Os padrões espaciais obtidos e correspondente variabilidade associada, permitiu uma melhor compreensão dos processos associados à distribuição e ao enriquecimento relativo em EPTs. | pt_PT |
| dc.description.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | pt_PT |
| dc.identifier.citation | ALBUQUERQUE, M.T.D. [et al.] (2023) - Nova metodologia para a construção de Índices Composicionais de Poluição em solos: um estudo de caso em Langreo, Espanha. IPB Campus: Revista do Instituto Politécnico de Castelo Branco. ISSN 1647-9335. Ano 12, n.º 22, p. 12-15. | pt_PT |
| dc.identifier.issn | 1647-9335 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.11/8574 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.peerreviewed | no | pt_PT |
| dc.publisher | IPCB | pt_PT |
| dc.relation.publisherversion | https://www.ipcb.pt/sites/default/files/upload/cultura/files/ipcb_campus_2023_abril.pdf | pt_PT |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | pt_PT |
| dc.subject | Elemento potencialmente tóxico | pt_PT |
| dc.subject | Indicador Composicional de Poluição | pt_PT |
| dc.subject | Simulação sequencial gaussiana | pt_PT |
| dc.title | Nova metodologia para a construção de Índices Composicionais de Poluição em solos: um estudo de caso em Langreo, Espanha | pt_PT |
| dc.type | journal article | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| oaire.citation.conferencePlace | Castelo Branco | pt_PT |
| oaire.citation.endPage | 15 | pt_PT |
| oaire.citation.issue | 22 | pt_PT |
| oaire.citation.startPage | 12 | pt_PT |
| oaire.citation.title | IPCB CAMPUS : Revista do Instituto Politécnico de Castelo Branco | pt_PT |
| oaire.citation.volume | 12 | pt_PT |
| person.familyName | Albuquerque | |
| person.givenName | Maria Teresa | |
| person.identifier.ciencia-id | 5A1C-8956-4C0A | |
| person.identifier.orcid | 0000-0002-8782-6133 | |
| person.identifier.rid | B-1536-2013 | |
| person.identifier.scopus-author-id | 55507421600 | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | article | pt_PT |
| relation.isAuthorOfPublication | e2c2d171-e148-4c23-9cf8-0eb6d810c15e | |
| relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery | e2c2d171-e148-4c23-9cf8-0eb6d810c15e |