Publicação
Planeamento, gestão e monitorização de recursos agroflorestais: ferramentas de apoio à decisão
| dc.contributor.author | Alegria, C.M.M. | |
| dc.date.accessioned | 2025-01-15T12:57:50Z | |
| dc.date.available | 2025-01-15T12:57:50Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | Os artigos apresentados mostram uma trajetória de investigação centrada no desenvolvimento de ferramentas de apoio à decisão para o planeamento, gestão e monitorização sustentável dos recursos agroflorestais. A investigação iniciou-se com uma questão fundamental: como estimar de forma rigorosa o volume comercial das árvores de pinheiro-bravo sem recorrer ao seu abate? Para responder a este problema foram desenvolvidos modelos de volume, perfil do tronco e volumes mercantis adaptados aos povoamentos da região de Castelo Branco, fornecendo informação essencial para a valorização económica da madeira. A partir desta base, surgiu uma nova questão: como prever a evolução dos povoamentos ao longo do tempo? O desenvolvimento do modelo PBIRROL permitiu simular o crescimento e a produção de povoamentos irregulares de pinheiro-bravo originados por regeneração natural, ultrapassando as limitações dos modelos existentes para estruturas regulares. Dispondo de modelos de crescimento, a investigação evoluiu para a avaliação de cenários silvícolas. Procurou-se determinar quais as opções de gestão mais produtivas e economicamente rentáveis, demonstrando que diferentes objetivos de produção exigem diferentes estratégias de intervenção. Seguidamente, o foco deslocou-se para a realidade da floresta privada portuguesa, analisando os impactos dos incêndios, do abandono da gestão e da expansão do eucalipto. Os resultados evidenciaram a necessidade de políticas mais eficazes e de mecanismos de monitorização da implementação das orientações florestais. A investigação expandiu-se depois para a escala da paisagem, procurando identificar fatores de sucesso na arborização, promover a recuperação de áreas degradadas e integrar objetivos de produção, biodiversidade e mitigação do risco de incêndio através do planeamento multifuncional da paisagem. Posteriormente, foram comparadas as florestas de pinheiro-bravo e de eucalipto, avaliando produção, impactos ambientais e alterações na ocupação do solo. Esta linha conduziu à modelação da distribuição potencial das espécies sob cenários de alterações climáticas, fornecendo ferramentas para orientar futuras decisões de arborização. Finalmente, a investigação integrou técnicas de deteção remota e imagens Sentinel para monitorizar vegetação, biomassa, incêndios e qualidade da água, consolidando um sistema de apoio à decisão baseado em modelação, sistemas de informação geográfica e monitorização contínua dos recursos naturais. | pt_PT |
| dc.description.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | pt_PT |
| dc.identifier.citation | ALEGRIA, Cristina (2024) - Planeamento, gestão e monitorização de recursos agroflorestais: ferramentas de apoio à decisão. Castelo Branco: IPCB. ESA. 31 p. | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.11/9284 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | pt_PT |
| dc.subject | Pinheiro bravo | pt_PT |
| dc.subject | Modelo de simulação | pt_PT |
| dc.subject | Medição de árvores florestais | pt_PT |
| dc.subject | Planeamento | pt_PT |
| dc.title | Planeamento, gestão e monitorização de recursos agroflorestais: ferramentas de apoio à decisão | pt_PT |
| dc.type | book | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| oaire.citation.conferencePlace | Castelo Branco | pt_PT |
| oaire.citation.title | Planeamento, gestão e monitorização de recursos agroflorestais: ferramentas de apoio à decisão | pt_PT |
| person.familyName | Alegria | |
| person.givenName | Cristina Maria | |
| person.identifier | user=YnBEv3oAAAAJ&hl=en | |
| person.identifier.ciencia-id | 9311-1EE5-AB03 | |
| person.identifier.orcid | 0000-0002-6906-6660 | |
| person.identifier.scopus-author-id | 36952993700 | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | book | pt_PT |
| relation.isAuthorOfPublication | f5b24ce6-b4ff-49ab-8b2d-03de91f7a84d | |
| relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery | f5b24ce6-b4ff-49ab-8b2d-03de91f7a84d |