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O papel da Big Data na análise de dados climáticos: previsão de eventos climáticos extremos
| dc.contributor.author | Rei, Daniela Valente | |
| dc.contributor.author | Marçal, Diogo | |
| dc.contributor.author | Lopes, Eurico | |
| dc.contributor.author | Lopes, Arminda | |
| dc.contributor.author | Barata, Luís | |
| dc.date.accessioned | 2024-07-30T11:29:33Z | |
| dc.date.available | 2024-07-30T11:29:33Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description.abstract | A Big Data pode ser aplicada a diversas áreas da atividade humana sendo uma ferramenta muito útil na previsão de acontecimentos. Uma área em que a Big Data pode ser aplicada é a previsão de eventos climáticos extremos como tornados, secas ou ondas de calor que muito prejudicam a vida das populações. Analisando grandes volumes de dados climáticos, é possível prever a ocorrência de catástrofes relacionadas com esses dados, de modo a minimizar os efeitos adversos que provocam em infraestruturas e pessoas. A principal motivação em muitas aplicações da Big Data a esta temática é salvar vidas, mas também munir agricultores ou empresários de ferramentas de previsão para agirem com antecedência de modo a não sofrerem tantos prejuízos. Justifica-se assim a elaboração de uma revisão sistemática que faça um levantamento de artigos que abordam a utilização da Big Data na previsão de fenómenos climáticos extremos. | pt_PT |
| dc.description.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | pt_PT |
| dc.identifier.citation | REI, Daniela Valente [et al.] (2023) - O papel da Big Data na análise de dados climáticos: previsão de eventos climáticos extremos. In 23.ª Conferência da Associação Portuguesa de Sistemas de Informação (CAPSI’2023), Beja,2023. | pt_PT |
| dc.identifier.issn | 2183-489X | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.11/9079 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.peerreviewed | yes | pt_PT |
| dc.subject | Big Data | pt_PT |
| dc.subject | Previsão | pt_PT |
| dc.subject | Fenónemos Climáticos Extremos | pt_PT |
| dc.subject | Dados climáticos | pt_PT |
| dc.title | O papel da Big Data na análise de dados climáticos: previsão de eventos climáticos extremos | pt_PT |
| dc.type | journal article | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| oaire.citation.conferencePlace | Beja, Portugal | pt_PT |
| oaire.citation.title | CAPSI’2023 | pt_PT |
| person.familyName | Lopes | |
| person.familyName | Guerra Lopes | |
| person.givenName | Eurico | |
| person.givenName | Arminda | |
| person.identifier | A-7577-2010 | |
| person.identifier.ciencia-id | C117-F943-3B96 | |
| person.identifier.ciencia-id | 1E1C-F2F2-5FFF | |
| person.identifier.ciencia-id | 281C-B830-CF30 | |
| person.identifier.orcid | 0000-0002-1818-8203 | |
| person.identifier.orcid | 0000-0002-1969-9937 | |
| person.identifier.orcid | 0000-0002-6471-4681 | |
| person.identifier.scopus-author-id | 56406922000 | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | article | pt_PT |
| relation.isAuthorOfPublication | 9c74d9ee-6c71-4148-b219-2795a71a4d1b | |
| relation.isAuthorOfPublication | 604844bd-5cf6-4c39-94ae-0dc2b522b9cf | |
| relation.isAuthorOfPublication | eb1ed459-bdc5-42b3-a6aa-1d79caeabdcc | |
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