ESTCB - Comunicações em encontros científicos e técnicos
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Recent Submissions
- Big Data analysis applied to the retail sectorPublication . Barata, Luís; Rosa, Gonçalo; Martins, Tiago; Silva, Pedro Tiago Salgueiro da; Eurico, LopesBig Data and Artificial Intelligence are rapidly evolving and transforming the world and e-commerce. To explore the most used techniques for building personalized recommendation systems and inventory management, a systematic review was conducted. It was found that hybrid Machine Learning techniques and the Hadoop system are widely used in these areas, delivering satisfactory results while maintaining scalable and efficient systems.
- Análise dos critérios de classificação dos edifícios nas regulamentações de segurança contra incêndios nos Estados do BrasilPublication . Minervino, Bernardete de Lourdes; Santos, C.C.; Von Krüger, Paulo Gustavo; Rodrigues, João PauloDiante da variedade de legislações de segurança contra incêndio aplicadas no Brasil, é comum encontrar divergências nos parâmetros determinados em cada um dos 27 estados da federação. Elaborar um projeto de incêndio já é uma atividade que exige considerar uma imensa gama de características normativas e funcionais. Elaborar projetos diferentes em dois ou mais estados da federação é uma tarefa ainda mais complexa, uma vez que os parâmetros e as exigências mudam de um estado para o outro. Neste estudo será apresentada uma análise das divergências encontradas nas legislações estaduais, no que se refere ao dimensionamento dos sistemas de segurança contra incêndio e será feita uma proposta de ajuste para os quesitos de classificação de destinação das edificações. O objetivo é sugerir um início para o processo de padronização dos parâmetros de segurança contra incêndio.
- Estudo comparativo dos risco de incêndio em edificios de serviços profissionais aplicando algumas regulamentações de segurança contra incêndio brasileiras e a portuguesaPublication . Minervino, Bernardete de Lourdes; Santos, C.C.; VonKrüger, Paulo Gustavo; Rodrigues, João PauloNeste artigo foi analisada a aplicação do Método de Gretener a uma edificação destinada a escritórios e salas de serviços profissionais, detalhando seus critérios de aplicação e discutindo os aspectos mais controversos deste processo e seus resultados. Para tal, criou-se uma edificação hipotética de médio porte e esta foi analisada conforme a legislação de SCI de dois estados federativos no Brasil e conforme a legislação de Portugal. Os resultados mostraram que uma edificação no Brasil, ainda que atenda às exigências de segurança previstas na legislação, é considerada insegura pelo Método de Gretener. E que a mesma edificação, se estiver situada em Portugal, atendendo à legislação daquele país, é considerada segura. Na conclusão, são levantados alguns pontos que podem explicar os resultados encontrados na aplicação do método.
- Integrating Artificial Intelligence with salesforce: A literature reviewPublication . Todoric, Andjela; Vuckovic, Teodora; Dionisio, Rogério Pais; Dakić, Dušanka; Stefanovic, DarkoThe increasing development and use of artificial intelligence technologies emphasizes the need to integrate them into the Salesforce platform. As a cloud-based platform, Salesforce enables companies to improve customer relations, simplify operations, and adapt to all business requirements. Therefore, it stands out as one of the first CRM platforms to adopt the capabilities and technologies of artificial intelligence, incorporating them within its products, such as Service cloud, Sales cloud, Marketing cloud, and Commerce cloud. This paper uses a systematic research and literature review to identify ways to integrate artificial intelligence into Salesforce. The results of this study will contribute to understanding the current situation in this developing field. In collaboration with artificial intelligence, Salesforce strives to improve various aspects, thus benefiting businesses that use this platform.
- Demand driven material requirements planning: using the buffer status to schedule replenishment ordersPublication . Fernandes, Nuno O.; Guedes, Nelson; Thürer, Matthias; Ferreira, Luís Pinto; Ávila, Paulo; Silva, Sílvio do CarmoDemand Driven Material Requirements Planning argues that production re-plenishment orders should be scheduled on the shop floor according to the buffers’ on-hand inventory. However, the actual performance impact of this remains largely unknown. Using discrete event simulation, this study com-pares scheduling based on the on-hand inventory, with scheduling based on the inventory net flow position. Results of our study show that scheduling based on the former performs best, particularly when multiple production orders are simultaneously generated and progress independently on the shop floor. Our finds give hints that are important to both, industrial
- O papel da Big Data na análise de dados climáticos: previsão de eventos climáticos extremosPublication . Rei, Daniela Valente; Marçal, Diogo; Lopes, Eurico; Lopes, Arminda; Barata, LuísA Big Data pode ser aplicada a diversas áreas da atividade humana sendo uma ferramenta muito útil na previsão de acontecimentos. Uma área em que a Big Data pode ser aplicada é a previsão de eventos climáticos extremos como tornados, secas ou ondas de calor que muito prejudicam a vida das populações. Analisando grandes volumes de dados climáticos, é possível prever a ocorrência de catástrofes relacionadas com esses dados, de modo a minimizar os efeitos adversos que provocam em infraestruturas e pessoas. A principal motivação em muitas aplicações da Big Data a esta temática é salvar vidas, mas também munir agricultores ou empresários de ferramentas de previsão para agirem com antecedência de modo a não sofrerem tantos prejuízos. Justifica-se assim a elaboração de uma revisão sistemática que faça um levantamento de artigos que abordam a utilização da Big Data na previsão de fenómenos climáticos extremos.
- Big data and traffic data analysis: Urban traffic forecasting and managementPublication . Barata, Luís; Gonçalves, João; Palhares, João; Lopes, Eurico; Lopes, ArmindaO artigo analisa diferentes metodologias e tecnologias utilizadas em sistemas de gestão e análise de tráfego urbano baseados em Big Data. São discutidas diversas técnicas, como a instalação de sensores, dispositivos IoT e câmaras de vigilância para recolha de dados, o uso de algoritmos e tecnologias de machine learning para identificação e classificação de veículos, o uso de técnicas como Map Reduce para o tratamento de dados e a comunicação entre diversas aplicações de redes sociais para obtenção de dados em tempo real sobre a localização e deslocação de utilizadores. Além disso, são propostas modelos baseados em redes neuronais e algoritmos como ABC para a previsão de mudança de sinais e gestão de fluxo de tráfego. São ainda destacadas as vantagens e desvantagens de cada abordagem e como elas podem ser aplicadas para melhorar a gestão de tráfego urbano e reduzir a poluição causada por veículos.
- Digital twin environment for Forestry 4.0 application using a CAN Bus architecturePublication . Spencer, Geoffrey; Dionísio, Rogério Pais; Neto, Luis; Torres, Pedro; Gonçalves, GilThis paper presents a digital twin demonstrator of a forest harvesters and wood processing machines. The demonstrator is a cyber-physical system that allow the emulation and identification of faults that may occur during regular machine operations. The proposed solution includes a CAN Bus communication between several electronic controller units connected to sensors and actuators.
- O chão de fábrica e a automação nas empresasPublication . Torres, Pedro; Dionísio, Rogério Pais; Malhão, SérgioO chão de fábrica e a automação nas empresas.
- Radio interference analysis of industrial wireless networks : from legacy systems to new standardsPublication . Dionísio, Rogério Pais; Lolić, Teodora; Torres, PedroThe presence of wireless communications systems (WCS) on the factory shop floor, with a two-digit growth rate in recent years, are becoming an attractive solution with many advantages, including flexibility, low cost and easy deployment. As more and more devices are wirelessly connected, spectral noise level increases and consequently radio interference between devices. In this paper, we present an agnostic methodology to assess radio interferences between different industrial wireless communication systems on the factory floor, using appropriate propagation models. Several interference scenarios are simulated, ranging from legacy systems (BLE, WIFI) to future communication standards implementations (5G). We highlight some of the challenges and open issues that still need to be addressed to decrease interference and make industrial wireless systems compatible.