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Identificação de cultivares por microssatélites - aplicação à ervilha proteaginosa
| dc.contributor.author | Reis, C.M.G. | |
| dc.contributor.author | Diogo, Maria da Graça | |
| dc.date.accessioned | 2011-07-13T10:59:17Z | |
| dc.date.available | 2011-07-13T10:59:17Z | |
| dc.date.issued | 2011 | |
| dc.description | Comunicação apresentada no Seminário "Cereais e Leguminosas: Novas Perspectivas para a Beira Interior", que se realizou em 29 de Junho, em Castelo Branco, na Escola Superior Agrária do Instituto Politécnico de Castelo Branco. | por |
| dc.description.abstract | O objectivo deste trabalho foi realizar a identificação, por marcadores moleculares do tipo microssatélites, de 20 cultivares de ervilha proteaginosa, inscritas no catálogo comunitário de variedades. A extracção de DNA foi realizada com o DNAeasy Plant Mini Kit. Foram estudados 7 marcadores moleculares SSRs com o objectivo de detectar polimorfismos. Os fragmentos resultantes de amplificação foram separados por electroforese em gel de agarose MS-8, a 3,5% (w/v), em tampão TBE 1x, com coloração com brometo de etídio. Foi usado o marcador 100pb ladder da Biotools. Para cada locus foi calculado o valor PIC (Polymorphic Index Content) e os dados foram processados com utilização do software estatístico NTSYS-pc, vs. 2.21k. Foi utilizado o módulo SIMQUAL com coeficiente de similaridade de Jaccard, seguido de análise de cluster UPGMA (unweighted pair-group method with arithmetic mean). No total dos 7 loci foram registados 20 alelos. Foram detectados polimorfismos em 6 dos loci estudados, tendo sido construída uma tabela de código binário com os resultados obtidos. O valor PIC variou entre 0,42 (A9) e 0,58 (AB53). Registou-se a existência de reduzido número de heterozigóticos o que é consentâneo com o facto de ser uma espécie autogâmica. Com base em 6 marcadores SSRs é possível distinguir praticamente todas as cultivares. Apenas as cultivares Ideal e Alezan apresentam perfis idênticos para os 6 loci utilizados na análise identificativa. O dendrograma representante das relações genéticas existentes entre cultivares, construído por análise de cluster UPGMA, com base nos coeficientes de similaridade de Jaccard, permite constatar a existência de dois grandes grupos. No primeiro grupo incluem-se as cultivares Cleopatra, Alhambra, Ideal, Alezan, Pixel, Lumina, Cherokee, Gregor, Livia, Guifilo, Guifredo, Onix, Arthur, Enduro e Grisel. Esta última, de origem portuguesa, aparece geneticamente distanciada das restantes. No segundo grupo incluem-se as cultivares Isard, Cartouche, Audi, Corrent e James. | por |
| dc.identifier.citation | REIS, C.M.G. ; DIOGO, M.G. (2009) - Identificação de cultivares por microssatélites - aplicação à ervilha proteaginosa. In Seminário "Cereais e Leguminosas: Novas Perspectivas para a Beira Interior", Castelo Branco, 29 Junho. Comunicação oral. | por |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.11/720 | |
| dc.language.iso | por | por |
| dc.peerreviewed | no | por |
| dc.publisher | ESA. IPCB | por |
| dc.relation | Projecto 0186_AGROCELE_3_E, Programa Operacional de Cooperação Transfronteiriça Espanha-Portugal (POCTEP) | por |
| dc.subject | Ervilha | por |
| dc.subject | Pisum sativum | por |
| dc.subject | Microssatélites | por |
| dc.subject | SSRS | por |
| dc.title | Identificação de cultivares por microssatélites - aplicação à ervilha proteaginosa | por |
| dc.type | conference object | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| oaire.citation.conferencePlace | Castelo Branco | por |
| oaire.citation.title | Seminário "Cereais e Leguminosas: Novas Perspectivas para a Beira Interior", Castelo Branco, 29 Junho | por |
| person.familyName | Gaspar Reis | |
| person.givenName | Carlos | |
| person.identifier.ciencia-id | A71B-FF9D-83C6 | |
| person.identifier.orcid | 0000-0002-4854-5128 | |
| rcaap.rights | openAccess | por |
| rcaap.type | conferenceObject | por |
| relation.isAuthorOfPublication | 74d754d4-3926-497b-a0c4-26e98cbe0c93 | |
| relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery | 74d754d4-3926-497b-a0c4-26e98cbe0c93 |
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