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Utilização de técnicas de deteção remota na identificação de Acacia sp. na Região Centro Sul de Portugal Continental
| Name: | Description: | Size: | Format: | |
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| 5.65 MB | Adobe PDF |
Authors
Abstract(s)
A deteção remota é uma ferramenta que permite a cartografia e monitorização de
espécies exóticas invasoras e providencia um meio para detetar alterações na ocupação do solo,
derivado do recurso a múltiplos sensores com diferentes resoluções espectrais, espaciais e
temporais.
As espécies exóticas invasoras são unanimemente consideradas como uma das maiores
ameaças à biodiversidade a nível global, alterando ecossistemas e levando a uma cada vez maior
uniformização do coberto vegetal.
A Acacia dealbata Link é considerada como uma das maiores invasoras a nível nacional,
sendo conhecidas ocupações da espécie em todo o território nacional.
Na Região Centro Sul de Portugal Continental, a invasão por Acacia dealbata tem vindo a
atingir proporções consideráveis, não estando no entanto quantificadas zonas de ocorrência.
Através da utilização de técnicas de deteção remota estudou-se a possibilidade de
produzir por processos de classificação assistida a cartografia das áreas de infestação da espécie
Acacia dealbata, utilizando imagens de satélite multiespectrais ASTER de duas diferentes épocas
do ano (março, mês de floração da espécie-alvo; agosto, época mais seca). Para a classificação
assistida utilizaram-se métodos supervisionados, mais especificamente, um classificador
paramétrico convencional – classificador de Máxima Verosimilhança (Maximum Likelihood) e dois
métodos não paramétricos – classificador de Máquinas de Vetores de Suporte (Support Vector
Machine) e Redes Neuronais Artificiais (Artificial Neural Networks – ANN).
Os resultados globais demonstraram maior precisão de classificação no mês de março, com
o classificador da máxima verosimilhança a registar melhores resultados (Kappa > 0,85). A
classificação da Acacia dealbata obteve excelentes resultados no classificador da máxima
verosimilhança (K=1), daí se podendo afirmar que a classificação por imagens multiespectrais
ASTER pode constituir uma ferramenta viável para a monitorização e delimitação de Acacia
dealbata na zona centro sul de Portugal Continental. No que diz respeito à Cartografia de
Ocupação do Solo mais convencional, os melhores resultados globais são obtidos pelo
classificador da máxima verosimilhança no mês de março (K=0,89), sendo que todas as classes
individuais registaram índices Kappa superior a 0,82, concluindo-se a real aplicabilidade de
imagens multiespectrais ASTER na classificação de classes genéricas de ocupação do solo.
Description
Dissertação apresentada à Escola Superior Agrária do Instituto Politécnico de Castelo Branco para obtenção do Grau de Mestre em Sistemas de Informação Geográfica - Recursos Agro-Florestais e Ambientais.
Keywords
Deteção remota ASTER Cartografia de vegetação Cartografia de ocupação do solo Espécies exóticas invasoras Acacia dealbata Link
Citation
MARTINS, Filipe Domingos (2012) - Utilização de técnicas de deteção remota na identificação de Acacia sp. na Região Centro Sul de Portugal Continental. Castelo Branco : IPCB. ESA. 1 CD-ROM. Dissertação de Mestrado.