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Publicação
Aplicação para detetar e corrigir a postura em exercícios físicos
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| 3.32 MB | Adobe PDF |
Orientador(es)
Resumo(s)
No ritmo acelerado da vida moderna a prática regular de exercício físico emerge como fonte de vitalidade e bem-estar. No entanto nem sempre é possível a deslocação ao ginásio e/ou pagar a um treinador pessoal. A opção por exercícios sem equipamentos usando o peso do corpo é apelativa pelos benefícios e baixo custo, mas podem surgir lesões pela sua má execução, nomeadamente devido a postura incorreta. Este trabalho apresenta uma abordagem para permitir, utilizando técnicas de visão computacional, detectar que exercício o praticante está a executar e analisar a postura, sem necessidade de intervenção de uma terceira pessoa. Os principais contributos deste artigo são: 1) Desenvolvimento de um dataset robusto para deteção de 3 exercícios de ginástica diferentes, 2) Avaliação do desempenho do modelo YOLOv8, bem como alguns dos seus diferentes níveis, usando o dataset desenvolvido; 3) Criação de um protótipo de aplicação para detetar um exercício e corrigir a realização do mesmo por parte dos utilizadores. O principal objetivo é fornecer aos utilizadores uma forma de facilitar a realização de atividade física, em qualquer lugar, sem a necessidade de acompanhamento especial ou equipamentos externos, sendo ao mesmo tempo um adjuvante para garantir que não ocorrem lesões por má postura.
Descrição
Palavras-chave
Avaliação de postura em exercício físico de ginástica Visão computacional YOLOv8 Criação de um dataset Redes neuronais convolucionais
Contexto Educativo
Citação
GONÇALVES; João [et al.] (2023) - Aplicação para detetar e corrigir a postura em exercícios físicos. Revista de Sistemas e Computação. Vol. 13, n.º 3, p. 17-33. DOI: https://doi.org/10.36558/rsc.v13i3.8480