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Publication
Aplicação para detetar e corrigir a postura em exercícios físicos
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| 3.32 MB | Adobe PDF |
Advisor(s)
Abstract(s)
No ritmo acelerado da vida moderna a prática regular de exercício físico emerge como fonte de vitalidade e bem-estar. No entanto nem sempre é possível a deslocação ao ginásio e/ou pagar a um treinador pessoal. A opção por exercícios sem equipamentos usando o peso do corpo é apelativa pelos benefícios e baixo custo, mas podem surgir lesões pela sua má execução, nomeadamente devido a postura incorreta. Este trabalho apresenta uma abordagem para permitir, utilizando técnicas de visão computacional, detectar que exercício o praticante está a executar e analisar a postura, sem necessidade de intervenção de uma terceira pessoa. Os principais contributos deste artigo são: 1) Desenvolvimento de um dataset robusto para deteção de 3 exercícios de ginástica diferentes, 2) Avaliação do desempenho do modelo YOLOv8, bem como alguns dos seus diferentes níveis, usando o dataset desenvolvido; 3) Criação de um protótipo de aplicação para detetar um exercício e corrigir a realização do mesmo por parte dos utilizadores. O principal objetivo é fornecer aos utilizadores uma forma de facilitar a realização de atividade física, em qualquer lugar, sem a necessidade de acompanhamento especial ou equipamentos externos, sendo ao mesmo tempo um adjuvante para garantir que não ocorrem lesões por má postura.
Description
Keywords
Avaliação de postura em exercício físico de ginástica Visão computacional YOLOv8 Criação de um dataset Redes neuronais convolucionais
Citation
GONÇALVES; João [et al.] (2023) - Aplicação para detetar e corrigir a postura em exercícios físicos. Revista de Sistemas e Computação. Vol. 13, n.º 3, p. 17-33. DOI: https://doi.org/10.36558/rsc.v13i3.8480