Repository logo
 
Publication

Aplicação para detetar e corrigir a postura em exercícios físicos

dc.contributor.authorGonçalves, João
dc.contributor.authorPalhares, João
dc.contributor.authorSoares, V.N.G.J.
dc.contributor.authorNeves, Paulo Alexandre
dc.date.accessioned2023-12-28T15:35:12Z
dc.date.available2023-12-28T15:35:12Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractNo ritmo acelerado da vida moderna a prática regular de exercício físico emerge como fonte de vitalidade e bem-estar. No entanto nem sempre é possível a deslocação ao ginásio e/ou pagar a um treinador pessoal. A opção por exercícios sem equipamentos usando o peso do corpo é apelativa pelos benefícios e baixo custo, mas podem surgir lesões pela sua má execução, nomeadamente devido a postura incorreta. Este trabalho apresenta uma abordagem para permitir, utilizando técnicas de visão computacional, detectar que exercício o praticante está a executar e analisar a postura, sem necessidade de intervenção de uma terceira pessoa. Os principais contributos deste artigo são: 1) Desenvolvimento de um dataset robusto para deteção de 3 exercícios de ginástica diferentes, 2) Avaliação do desempenho do modelo YOLOv8, bem como alguns dos seus diferentes níveis, usando o dataset desenvolvido; 3) Criação de um protótipo de aplicação para detetar um exercício e corrigir a realização do mesmo por parte dos utilizadores. O principal objetivo é fornecer aos utilizadores uma forma de facilitar a realização de atividade física, em qualquer lugar, sem a necessidade de acompanhamento especial ou equipamentos externos, sendo ao mesmo tempo um adjuvante para garantir que não ocorrem lesões por má postura.pt_PT
dc.description.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionpt_PT
dc.identifier.citationGONÇALVES; João [et al.] (2023) - Aplicação para detetar e corrigir a postura em exercícios físicos. Revista de Sistemas e Computação. Vol. 13, n.º 3, p. 17-33. DOI: https://doi.org/10.36558/rsc.v13i3.8480pt_PT
dc.identifier.doi10.36558/rsc.v13i3.8480pt_PT
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.11/8755
dc.language.isoporpt_PT
dc.peerreviewedyespt_PT
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/pt_PT
dc.subjectAvaliação de postura em exercício físico de ginásticapt_PT
dc.subjectVisão computacionalpt_PT
dc.subjectYOLOv8pt_PT
dc.subjectCriação de um datasetpt_PT
dc.subjectRedes neuronais convolucionaispt_PT
dc.titleAplicação para detetar e corrigir a postura em exercícios físicospt_PT
dc.typejournal article
dspace.entity.typePublication
oaire.citation.endPage33pt_PT
oaire.citation.issue3pt_PT
oaire.citation.startPage17pt_PT
oaire.citation.titleRevista de Sistemas e Computaçãopt_PT
oaire.citation.volume13pt_PT
person.familyNameNeves
person.givenNamePaulo Alexandre
person.identifiera4GD8aoAAAAJ
person.identifier.ciencia-id5B19-E130-E382
person.identifier.orcid0000-0002-8057-5474
person.identifier.orcid0000-0002-7958-973X
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typearticlept_PT
relation.isAuthorOfPublicationa17d4ff5-1ff3-4dcc-b180-319e7ff3961d
relation.isAuthorOfPublicationc90b1bfb-be87-49f0-ae6e-f149a11f9009
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscoverya17d4ff5-1ff3-4dcc-b180-319e7ff3961d

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
8480-35154-2-PB.pdf
Size:
3.32 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
2.02 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: