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Publicação
Protótipo de solução para detetar e sinalizar defeitos em pavimentos rodoviários baseado em técnicas de visão computacional
| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
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| 3.93 MB | Adobe PDF |
Orientador(es)
Resumo(s)
Este artigo apresenta um protótipo funcional para avaliar e validar a
utilização de técnicas de visão computacional, na identificação de defeitos em
pavimentos rodoviários, no contexto de uma cidade inteligente. É realizado
um estudo de avaliação de desempenho de três redes neuronais convolucionais,
YoloV4-Tiny, SSD MobileNet e RetinaNet, aplicadas a este cenário. Partindo dos
resultados observados, descreve-se a proposta e o processo de implementação do
protótipo, que tem por base uma plataforma Raspberry Pi 4. O protótipo é sujeito
a validação e testes funcionais. Comparativamente ao método atualmente utilizado
pela Infraestruturas de Portugal, para a identificação de defeitos em pavimentos,
esta abordagem é mais ágil, eficaz e eficiente, contribuindo para uma rápida deteção
e notificação dos mesmos.
Descrição
Palavras-chave
Cidades inteligentes Pavimentos rodoviários Deteção de defeitos Visão computacional Redes neuronais convolucionais Deteção de objetos Protótipo
Contexto Educativo
Citação
GONÇALVES, Miguerl [et al.] (2023) - Protótipo de solução para detetar e sinalizar defeitos em pavimentos rodoviários baseado em técnicas de visão computacional. Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação. N.º 52, p. 25-44- DOI: https://doi.org/10.17013/risti.52.25–44