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Protótipo de solução para detetar e sinalizar defeitos em pavimentos rodoviários baseado em técnicas de visão computacional
| dc.contributor.author | Gonçalves, Miguel | |
| dc.contributor.author | Marques, Tomás | |
| dc.contributor.author | Gaspar, Pedro Dinis | |
| dc.contributor.author | Soares, V.N.G.J. | |
| dc.contributor.author | Caldeira, J.M.L.P. | |
| dc.date.accessioned | 2024-02-02T12:41:30Z | |
| dc.date.available | 2024-02-02T12:41:30Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description.abstract | Este artigo apresenta um protótipo funcional para avaliar e validar a utilização de técnicas de visão computacional, na identificação de defeitos em pavimentos rodoviários, no contexto de uma cidade inteligente. É realizado um estudo de avaliação de desempenho de três redes neuronais convolucionais, YoloV4-Tiny, SSD MobileNet e RetinaNet, aplicadas a este cenário. Partindo dos resultados observados, descreve-se a proposta e o processo de implementação do protótipo, que tem por base uma plataforma Raspberry Pi 4. O protótipo é sujeito a validação e testes funcionais. Comparativamente ao método atualmente utilizado pela Infraestruturas de Portugal, para a identificação de defeitos em pavimentos, esta abordagem é mais ágil, eficaz e eficiente, contribuindo para uma rápida deteção e notificação dos mesmos. | pt_PT |
| dc.description.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | pt_PT |
| dc.identifier.citation | GONÇALVES, Miguerl [et al.] (2023) - Protótipo de solução para detetar e sinalizar defeitos em pavimentos rodoviários baseado em técnicas de visão computacional. Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação. N.º 52, p. 25-44- DOI: https://doi.org/10.17013/risti.52.25–44 | pt_PT |
| dc.identifier.doi | 10.17013/risti.52.25–44 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.11/8809 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.peerreviewed | yes | pt_PT |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | pt_PT |
| dc.subject | Cidades inteligentes | pt_PT |
| dc.subject | Pavimentos rodoviários | pt_PT |
| dc.subject | Deteção de defeitos | pt_PT |
| dc.subject | Visão computacional | pt_PT |
| dc.subject | Redes neuronais convolucionais | pt_PT |
| dc.subject | Deteção de objetos | pt_PT |
| dc.subject | Protótipo | pt_PT |
| dc.title | Protótipo de solução para detetar e sinalizar defeitos em pavimentos rodoviários baseado em técnicas de visão computacional | pt_PT |
| dc.type | journal article | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| oaire.citation.endPage | 44 | pt_PT |
| oaire.citation.issue | 52 | pt_PT |
| oaire.citation.startPage | 25 | pt_PT |
| oaire.citation.title | Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação (RISTI) | pt_PT |
| person.familyName | Gaspar | |
| person.familyName | Caldeira | |
| person.givenName | Pedro Dinis | |
| person.givenName | João | |
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| person.identifier.ciencia-id | 6111-9F05-2916 | |
| person.identifier.ciencia-id | 5B19-E130-E382 | |
| person.identifier.ciencia-id | A91B-85B8-C27E | |
| person.identifier.orcid | 0000-0003-1691-1709 | |
| person.identifier.orcid | 0000-0002-8057-5474 | |
| person.identifier.orcid | 0000-0001-5830-3790 | |
| person.identifier.rid | N-3016-2013 | |
| person.identifier.scopus-author-id | 57419570900 | |
| person.identifier.scopus-author-id | 27067580500 | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | article | pt_PT |
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