ESACB - Artigos em revistas com arbitragem científica
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Browsing ESACB - Artigos em revistas com arbitragem científica by Subject "Acacia dealbata"
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- Avaliação da qualidade do papel produzido com fibra de Acacia sppPublication . Santos, António J.; Anjos, O.; Simões, RogérioCom o presente trabalho pretende-se aprofundar o conhecimento sobre o potencial papeleiro da madeira de Acacia melanoxylon e Acacia dealbata. Para efeitos de posicionamento relativo das matérias primas, utilizaram-se aparas industriais de Eucalyptus globulus. A transformação da madeira em pasta foi realizada através do processo ao sulfato. O comportamento global das três espécies nos processos de cozimento e branqueamento é semelhante. No entanto, face à amostra de Eucalyptus globulus usada, a Acacia melanoxylon exibe um rendimento em pasta ligeiramente superior, o que está de acordo com os teores de lenhina e extractivos das madeiras. Para avaliar o potencial das pastas branqueadas na produção de papel, estas foram submetidas ao processo de refinação, em PFI, tendo-se obtido suspensões de pastas com resistência à drenagem crescentes. Posteriormente, caracterizou-se a suspensão fibrosa e o potencial papeleiro. Para o mesmo nível de refinação, os papéis produzidos com fibras de acácia apresentam valores superiores de lisura, índice de tracção e índice de rebentamento. Por outro lado, as fibras da Eucalyptus globulus apresentam maior resistência intrínseca e têm potencial para produzir papeis mais resistentes, embora à custa de maior consumo de energia na refinação. Para um dado nível de resistência mecânica, as características ópticas dos papéis são semelhantes.
- Using apparent density of paper from hardwood kraft pulps to predict sheet properties, based on unsupervised classification and multivariable regression techniquesPublication . Anjos, O.; García-Gonzalo, Esperanza; Santos, António J.; Simões, Rogério; Martínez-Torres, Javier; Pereira, Helena; García-Nieto, PaulinoPaper properties determine the product application potential and depend on the raw material, pulping conditions,and pulp refining. The aim of this study was to construct mathematical models that predict quantitative relations between the paper density and various mechanical and optical properties of the paper. A dataset of properties of paper handsheets produced with pulps of Acacia dealbata, Acacia melanoxylon, and Eucalyptus globullus beaten at 500, 2500, and 4500 revolutions was used. Unsupervised classification techniques were combined to assess the need to perform separated prediction models for each species, and multivariable regression techniques were used to establish such prediction models. It was possible to develop models with a high goodness of fit using paper density as the independent variable (or predictor) for all variables except tear index and zero-span tensile strength, both dry and wet.