Big data and traffic data analysis: Urban traffic forecasting and management

Barata, Luís; Gonçalves, João; Palhares, João; Lopes, Eurico; Lopes, Arminda

http://hdl.handle.net/10400.11/9070

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Big Data and Traffic Data Analysis_ Urban Traffic Forecasting and.pdf		424.32 KB	Adobe PDF	Download

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O artigo analisa diferentes metodologias e tecnologias utilizadas em sistemas de gestão e análise de tráfego urbano baseados em Big Data. São discutidas diversas técnicas, como a instalação de sensores, dispositivos IoT e câmaras de vigilância para recolha de dados, o uso de algoritmos e tecnologias de machine learning para identificação e classificação de veículos, o uso de técnicas como Map Reduce para o tratamento de dados e a comunicação entre diversas aplicações de redes sociais para obtenção de dados em tempo real sobre a localização e deslocação de utilizadores. Além disso, são propostas modelos baseados em redes neuronais e algoritmos como ABC para a previsão de mudança de sinais e gestão de fluxo de tráfego. São ainda destacadas as vantagens e desvantagens de cada abordagem e como elas podem ser aplicadas para melhorar a gestão de tráfego urbano e reduzir a poluição causada por veículos.