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- Big data and traffic data analysis: Urban traffic forecasting and managementPublication . Barata, Luís; Gonçalves, João; Palhares, João; Lopes, Eurico; Lopes, ArmindaO artigo analisa diferentes metodologias e tecnologias utilizadas em sistemas de gestão e análise de tráfego urbano baseados em Big Data. São discutidas diversas técnicas, como a instalação de sensores, dispositivos IoT e câmaras de vigilância para recolha de dados, o uso de algoritmos e tecnologias de machine learning para identificação e classificação de veículos, o uso de técnicas como Map Reduce para o tratamento de dados e a comunicação entre diversas aplicações de redes sociais para obtenção de dados em tempo real sobre a localização e deslocação de utilizadores. Além disso, são propostas modelos baseados em redes neuronais e algoritmos como ABC para a previsão de mudança de sinais e gestão de fluxo de tráfego. São ainda destacadas as vantagens e desvantagens de cada abordagem e como elas podem ser aplicadas para melhorar a gestão de tráfego urbano e reduzir a poluição causada por veículos.
- A simple approach to detect anomalies in microservices-based systems using PyODPublication . Landim, Lauriana Patricia Tavares; Barata, Luís; Lopes, EuricoEase of scale is one of the defining characteristics of microservices. However, with scalability comes the problem of diversity of services, making it very important to detect anomalies the soonest possible. Because it is recent, there are still few studies on the best approaches to detecting anomalies in microservices. This paper proposes the Python toolkit, PyOD, as an approach for microservice anomaly detection. This toolkit is composed of a set of anomaly detection algorithms, including classical LOF (SIGMOD2000) to the latest ECOD (TKDE2022). To evaluate the approach, we used two of its algorithms, k Nearest Neighbors (kNN) and Histogram-based Outlier Score (HBOS) to detect anomalies such as application bugs, CPU exhausted, and network jam on the TraceRCA dataset. This dataset contains logs from a real microservices system. The preliminary results show that HBOS algorithm performs better than kNN, with Recall and F1-Score of 93% and 89%, respectively, while for kNN these metrics were 92% and 85%, respectively.
- Desenvolvimento ágil com o método SCRUMPublication . Silva, Eduardo; Batista, Pedro; Barata, LuísEste trabalho de investigação tem como objetivo aprofundar um método de desenvolvimento ágil muito utilizado nos dias de hoje, o SCRUM. O mais relevante neste artigo é saber o que é realmente o SCRUM e os seus valores de uma forma simples de entendimento. O SCRUM é uma estrutura que gere e desenvolve a entrega de um produto. O SCRUM é bastante útil no desenvolvimento onde os sistemas são mais complexos e incomuns. Após este trabalho de investigação, conclui-se que o SCRUM é um método eficiente de desenvolvimento ágil, que ajuda a gerir o desenvolvimento de projetos de forma mais eficiente.
- A informática ao serviço dos mais velhos: uma teoria emergentePublication . Barata, LuísEste trabalho analisa as motivações que levam os mais velhos a aprenderem informática, procurando descortinar quais os interesses subjacentes. Dessa forma procura-se compreender a forma como os mais velhos vêm a informática e o uso dos computadores, como a forma de integração na sociedade. Pretende-se ainda investigar quais as modificações ao nível das estruturas relacionais, nomeadamente na forma como o computador auxilia e aproxima as redes sociais do idoso e a forma como a informática poderá facilitar e ajudar, no processo de envelhecimento. A investigação centrou-se sobre a vivência de aprendizagem dos alunos da Universidade Sénior Albicastrense, recorrendo a técnicas de observação e entrevista, os dados recolhidos foram analisados à luz da metodologia Grounded Theory, usando para isso a codificação por conceitos-chave. A primeira conclusão é o facto de se verificar uma nítida divisão de grupos, fruto dos interesses individuais, nomeadamente: • Aqueles que pretendem adquirir e/ou incrementar a sua base de conhecimentos, ao nível das tecnologias da informação e simultaneamente desmistificar o seu uso. • Os que pretendem uma maior integração, junto das diferentes redes sociais, nomeadamente ao nível familiar, verificando-se ainda uma inversão de papéis, em que as gerações mais novas são a base do conhecimento. • Aqueles que pretendem utilizar as tecnologias da informação e comunicação, como forma de aproximação virtual aos diferentes sistemas (família, amigos,…) alargados e dispersos, com recurso à internet • Outra das conclusões a destacar é o facto de a internet ser considerada o principal motivo da aprendizagem, nomeadamente pelo acesso facilitado à informação, a aproximação aos seus e a manutenção das capacidades cognitivas dos mais velhos. • Durante o decorrer do trabalho serão apresentadas uma série de ideias, que possibilitarão a simplificação do processo de integração com a informática.
- Projeto de desenvolvimento de software GESCORR: sistema de gestão documental e processos empresariaisPublication . Barata, LuísA gestão de documentos e processos é essencial ao bom desempenho de uma empresa e um reflexo da sua organização interna. A existência de grandes volumes de informação, tanto oriundos do exterior como internos potencia a perda de documentos, aumenta a dificuldade em aceder rapidamente à informação e à sua localização física e dificulta o controlo dos fluxos de informação. O GesCorr é uma plataforma de gestão documental que permite o seguimento, consulta, organização e arquivo da informação interna e externa da empresa, em formato eletrónico. Este sistema permite concentrar toda a informação de natureza documental trocada com clientes, fornecedores ou cidadãos nos pontos de contacto com a organização, contribuindo fortemente para a melhoria do nível de serviço prestado. Este trabalho pretende apresentar todo o processo de desenvolvimento e implementação da aplicação de Gestão Documental desenvolvida pelo autor no âmbito da sua atividade profissional na BEIRANET – Soluções Informáticas, Lda e posteriormente na BEIRANET II – Serviços Empresariais, Lda (spin-off da BEIRANET). Mostra-se o processo de modelação do software, o processo de modelação de dados e mostrar-se-ão alguns dos principais módulos e funcionalidades do sistema.
- Predictive maintenance based on log analysis: A systematic reviewPublication . Barata, Luís; Sequeira, Sérgio; Lopes, EuricoIn today’s industries, the Maintenance process of machines and assets implies a significant part of the total operating cost. Many efforts have been made to reduce this cost by optimizing the process and evolving methods that allow information collection on equipment status, avoiding redundant interventions, and predicting the exact moment to perform a maintenance intervention. Using “intelligent” systems that collect data from the operation and remote management systems allows us to gather all the data and apply some methodologies capable of identifying expected behaviors based on past operations. We present a survey of technologies, techniques, and methodologies to give the knowledge background to develop a framework to minimize the occurrence of failures and optimize the process of Predictive Maintenance (PdM) based on the analysis of Log files collected from the various industrial equipment. Generally, these logs contain many records, and many of these records do not directly contribute to evaluating the operation’s machine status. Most of the studies included in this survey use machine learning techniques and focus a significant part of their research on data preprocessing, uniformization and clarification.
- Big Data analysis applied to the retail sectorPublication . Barata, Luís; Rosa, Gonçalo; Martins, Tiago; Silva, Pedro Tiago Salgueiro da; Eurico, LopesBig Data and Artificial Intelligence are rapidly evolving and transforming the world and e-commerce. To explore the most used techniques for building personalized recommendation systems and inventory management, a systematic review was conducted. It was found that hybrid Machine Learning techniques and the Hadoop system are widely used in these areas, delivering satisfactory results while maintaining scalable and efficient systems.
- O papel da Big Data na análise de dados climáticos: previsão de eventos climáticos extremosPublication . Rei, Daniela Valente; Marçal, Diogo; Lopes, Eurico; Lopes, Arminda; Barata, LuísA Big Data pode ser aplicada a diversas áreas da atividade humana sendo uma ferramenta muito útil na previsão de acontecimentos. Uma área em que a Big Data pode ser aplicada é a previsão de eventos climáticos extremos como tornados, secas ou ondas de calor que muito prejudicam a vida das populações. Analisando grandes volumes de dados climáticos, é possível prever a ocorrência de catástrofes relacionadas com esses dados, de modo a minimizar os efeitos adversos que provocam em infraestruturas e pessoas. A principal motivação em muitas aplicações da Big Data a esta temática é salvar vidas, mas também munir agricultores ou empresários de ferramentas de previsão para agirem com antecedência de modo a não sofrerem tantos prejuízos. Justifica-se assim a elaboração de uma revisão sistemática que faça um levantamento de artigos que abordam a utilização da Big Data na previsão de fenómenos climáticos extremos.