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- Big data and traffic data analysis: Urban traffic forecasting and managementPublication . Barata, Luís; Gonçalves, João; Palhares, João; Lopes, Eurico; Lopes, ArmindaO artigo analisa diferentes metodologias e tecnologias utilizadas em sistemas de gestão e análise de tráfego urbano baseados em Big Data. São discutidas diversas técnicas, como a instalação de sensores, dispositivos IoT e câmaras de vigilância para recolha de dados, o uso de algoritmos e tecnologias de machine learning para identificação e classificação de veículos, o uso de técnicas como Map Reduce para o tratamento de dados e a comunicação entre diversas aplicações de redes sociais para obtenção de dados em tempo real sobre a localização e deslocação de utilizadores. Além disso, são propostas modelos baseados em redes neuronais e algoritmos como ABC para a previsão de mudança de sinais e gestão de fluxo de tráfego. São ainda destacadas as vantagens e desvantagens de cada abordagem e como elas podem ser aplicadas para melhorar a gestão de tráfego urbano e reduzir a poluição causada por veículos.
- Grãos de Mar : uma poética imersiva em experiência artística interativaPublication . Moreno, Adriana; Lopes, Arminda; Mendes, MónicaRESUMO: Este artigo apresenta narrativas poéticas da instalação artistica SandBox e a sua imersão nos aspetos sensoriais. Estas experiências artisticas iniciaram no âmbito da investigação “Grãos de Mar: Lugar de Memória e Identidade Imersas em Experiências Interavas Sensoriais”, na qual se procura compreender quais as práticas artisticas, em arte digital, que poderiam ser desenvolvidas a partir de um corpus de memórias de pessoas que contextualizam o mar como importante componente da identidade das suas relações emotivas e práticas sociais. Nesse sendo, as várias iterações das instalações passaram por um longo processo conceitual e procedimentos metodológicos referentes a estudos culturais, história oral, neurociência, teoria fundamentada e multimédia, até atingirem uma dimensão que pudesse ser apresentada, problematizada e refletida em um ambiente interdisciplinar.
- Rudimental: a musical practice toolPublication . Castilho, M.L.C.; Casteleira, Nuno João; Lopes, Arminda; Pereira, LuisFollowing the experience of musical teaching, researchers found that often students don’t know how to apply study strategies and be self-proficient. A group of researchers developed an online platform, which intends to optimize the students’ time when playing musical instruments. The platform allows a teacher to monitor students’ work, through the use of data logged during a set of classes and practice sessions. This paper presents the design process and the implications of the tool implementation. The results obtained before and after the use of this platform, by a group of students, are described. Findings show that this platform’s use as a pedagogical practice tool, permitted students to improve their instrumental practice.
- O papel da Big Data na análise de dados climáticos: previsão de eventos climáticos extremosPublication . Rei, Daniela Valente; Marçal, Diogo; Lopes, Eurico; Lopes, Arminda; Barata, LuísA Big Data pode ser aplicada a diversas áreas da atividade humana sendo uma ferramenta muito útil na previsão de acontecimentos. Uma área em que a Big Data pode ser aplicada é a previsão de eventos climáticos extremos como tornados, secas ou ondas de calor que muito prejudicam a vida das populações. Analisando grandes volumes de dados climáticos, é possível prever a ocorrência de catástrofes relacionadas com esses dados, de modo a minimizar os efeitos adversos que provocam em infraestruturas e pessoas. A principal motivação em muitas aplicações da Big Data a esta temática é salvar vidas, mas também munir agricultores ou empresários de ferramentas de previsão para agirem com antecedência de modo a não sofrerem tantos prejuízos. Justifica-se assim a elaboração de uma revisão sistemática que faça um levantamento de artigos que abordam a utilização da Big Data na previsão de fenómenos climáticos extremos.