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- The extended information systems success measurement model : e-learning perspectivePublication . Lolić, Teodora; Stefanovic, Darko; Lalic, Danijela Ciric; Dionísio, Rogério Pais; Oliveira, Ângela; Pržulj, ĐorđeThis study investigated the crucial factors for measuring the success of the information system used in the e-learning process, considering the transformations in the work environment. This study was motivated by the changes caused by COVID-19 witnessed after the shift to fully online learning environments supported by e-learning systems, i.e., learning emphasized with information systems. Empirical research was conducted on a sample comprising teaching staff from two European universities: the University of Novi Sad, Faculty of Technical Sciences in Serbia and the Polytechnic Institute of Castelo Branco in Portugal. By synthesizing knowledge from review of the prior literature, supported by the findings of this study, the authors propose an Extended Information System Success Measurement Model—EISSMM. EISSMM underlines the importance of workforce agility, which includes the factors of proactivity, adaptability, and resistance to change, in the information system performance measurement model. The results of our research provide more extensive evidence and findings for scholars and practitioners that could support measuring information system success primarily in e-learning and other various contextual settings, highlighting the importance of people’s responses to work environment changes.
- Metodologia para o desenvolvimento de uma aplicação de manipulação de exercícios e documentos associadosPublication . Oliveira, ÂngelaDurante o seu percurso, os professores vão acumulando matérias de diferentes temas. Geralmente a produção de um documento de avaliação, torna-se às vezes complicado pela forma dispersa dos exercícios. Assim, com a evolução das tecnologias surgem novos desafios na área da educação. É fundamental conceber soluções de e-Learning que flexibilizem o acesso aos recursos de aprendizagem. Neste trabalho, apresenta-se primeiro uma metodologia que originou a definição de uma linguagem e finalmente um protótipo de uma aplicação, que assenta nos princípios básicos de desenvolvimento das aplicações de e-Learning, mas com a introdução de funcionalidades que permitirão aos professores manter a sua informação organizada e disponível. O objectivo é tornar mais cómodo e eficiente o trabalho de produção de material didáctico e de avaliação. O recurso à modelação de uma linguagem como o XML, trás inovação relativamente às bases de dados estruturadas e tradicionais, ao mesmo tempo que permite garantir que a informação continua a ter uma forma estruturada mas com uma semelhança maior com os documentos reais. Combinando a flexibilidade do XML, com PYTHON, uma linguagem fácil de utilizar, orientada a objectos e multiplataforma, permite uma excelente concretização neste tipo de aplicações.
- IOT and cloud-based technologies for efficient use of resources in almonds crop - The Veratech projectPublication . Metrôlho, J.C.M.M.; Ribeiro, Fernando; Oliveira, Ângela; Dionísio, Rogério Pais; Fidalgo, Filipe; Santos, Osvaldo; Candeias, Antonino; Serpa, Rodrigo; Rodrigues, Paulo; Rebelo, JorgeEfficient use of resources is a critical factor in almond crops. Technological solutions can significantly contribute to this purpose. The VeraTech project aims to explore the integration of sensors and cloud-based technologies in almond crops for efficient use of resources and reduction of environmental impact. It also makes available a set of relevant and impactful performance indicators in agricultural activity, which promote productivity gains supported by efficient use of resources. The proposed solution includes a sensor network in the almond crops, the transmission of data and its integration in the cloud, making this data available to be consumed, processed, and presented in the monitoring and alerts dashboard. In the current state of the development, several data are collected by sensors, transmitted over LoRaWAN, integrated using AWS IoT Core, and monitored and analysed through a cloud business analytics service. This project is implemented on a farm located in the Beira-Baixa region of Portugal and involves a partnership between Vera Cruz (owner of the farm), Veratech, and the Polytechnic Institute of Castelo Branco.
- Cloud services for smart farming : a case study of the Veracruz Almond Crops in Portugal.Publication . Fidalgo, Filipe; Santos, Osvaldo; Oliveira, Ângela; Metrôlho, J.C.M.M.; Ribeiro, Fernando Reinaldo; Candeias, Antonino; Rebelo, Jorge; Rodrigues, Paulo; Serpa, Rodrigo; Dionísio, Rogério PaisEfficient use of resources is a critical factor in almond crops. Technological solutions can significantly contribute to this purpose. The VeraTech project aims to explore the integration of sensors and cloud-based technologies in almond crops for efficient use of resources and reduction of environmental impact. It also makes available a set of relevant and impactful performance indicators in agricultural activity, which promote productivity gains supported by efficient use of resources. The proposed solution includes a sensor network in the almond crops, the transmission of data and its integration in the cloud, making this data available to be consumed, processed, and presented in the monitoring and alerts dashboard. In the current state of the development, several data are collected by sensors, transmitted over LoRaWAN, integrated using AWS IoT Core, and monitored and analysed through a cloud business analytics service.
- Desenvolvimento de uma aplicação multimédia na área da saúde para crianças: patologias para minorcasPublication . Oliveira, Inês; Oliveira, Ângela; Silva, Pedro Moreira da; Leal, AndréNa segunda metade do século XX mudanças importantes ocorreram na comunicação, na forma e no local onde ocorre. Vários exemplos demonstram que, também na saúde, a forma como a comunicação é feita é um factor muito importante no sentido de informar e influenciar as decisões de indivíduos e de comunidades. Sobre esta problemática José Teixeira do Instituto Superior de Psicologia Aplicada de Lisboa diz que a comunicação efectiva em saúde tem influência importante a nível individual e comunitário. Desta forma este estudo para além de explorar novas formas de comunicação recorrendo à utilização de ferramentas informáticas, propõe o desenvolvimento de uma aplicação multimédia intitulada Patologias para Minorcas, que possibilita novas formas de comunicação das principais patologias em crianças. O desenvolvimento desta aplicação enquadra-se no trabalho efectuado no final do curso de Informática para a Saúde da Escola Superior de Tecnologia de Castelo Branco, em colaboração com a Escola Superior de Saúde do mesmo Instituto. Este projecto surge no seguimento de uma necessidade sentida pelos profissionais de saúde no que diz respeito á comunicação de patologias em crianças uma vez que a comunicação em saúde, a crianças e jovens, tem que ser específica, não se podendo comparar à que é feita a um adulto, desta forma criou-se um ambiente multimédia que facilita o processo de comunicação bem como o entendimento do tipo de patologia e das suas especificidades. Esta deve funcionar, como auxiliar do profissional de saúde, professores e educadores de infância, na explicação do tipo de patologia existente, pretendendo facilitar a aprendizagem dos conceitos através da utilização de jogos intuitivos e construídos em função da idade da criança.
- Development and test of a low power sensor device in intensive almond crops : a case study in the Region of Beira BaixaPublication . Candeias, Antonino; Dionísio, Rogério Pais; Ribeiro, Fernando Reinaldo; Metrôlho, J.C.M.M; Fidalgo, Filipe; Santos, Osvaldo; Oliveira, Ângela; Lolić, TeodoraIn recent years the Internet of Things, in addition to use cases in 'smart cities', has also increasingly been used in precision agriculture. As in the rest of the world, it has been a growing reality in Portugal. In an agricultural environment, where energy resources can be scarce and dispersed, the implementation of a LoRa network with autonomous sensor nodes must consider the limitations imposed by the energy consumed by the sensor node, when powered by a battery and a solar panel. For this, experimental tests must be carried out so that there is enough data for the implementation and optimization of the devices. This article presents a work focused on the study of the autonomy and energy efficiency of the sensor device, using algorithms capable of managing energy consumption as a function of the luminosity of the place. Preliminary results attest to the relevance of this approach, keeping the sensor node in operation without interruptions.
- Automatic quantification and classification of breast density in 2D ultrasound imagesPublication . Oliveira, Ângela Cristina Marques de; Marques Oliveira, Angela CristinaO cancro da mama é uma doença grave que afeta milhões de pessoas em todo o mundo, tendo a densidade mamária sido identificada por vários estudos como um fator de risco para o cancro da mama. Assim, a avaliação da densidade mamária é importante na prevenção do cancro da mama. Os ecógrafos disponíveis comercialmente não fornecem uma estimativa da densidade mamária, sendo a avaliação da densidade baseada na observação visual subjetiva de imagens ecográficas, pelos médicos, por esse motivo a exatidão dessa avaliação depende da capacidade e experiência do médico, a qual pode variar entre eles. Têm sido propostos vários métodos para avaliar a densidade mamária em mamografia e ultrassonografia notando que existem vários métodos para a mamografia, mas poucos para ultrassonografia. Neste estudo, foi analisado um conjunto de imagens de ecografias mamárias. A densidade mamária neste conjunto de imagens foi avaliada visualmente por dois médicos, incluindo duas avaliações distintas realizadas pelo primeiro médico em diferentes períodos de tempos.Foi realizada uma avaliação quantitativa e qualitativa utilizando algoritmos semiautomáticos e automáticos com algoritmos de limiar do histograma e do método de Otsu, resultando num total de seis algoritmos. Foi definido um intervalo para a análise quantitativa em que o valor mínimo corresponde ao menor valor das três observações feitas pelos médicos para uma dada imagem e o valor máximo corresponde ao valor mais elevado das referidas observações. Para o algoritmo BDthr128, 56% dos casos pertencem ao intervalo, enquanto que o correspondente valor foi de 73% para o algoritmo BDthrAuto; estes resultados mostram que o algoritmo BDthrAuto tem melhor desempenho que o do que o primeiro, de acordo com a avaliação da densidade mamária feita pelos médicos. É também descrita a aplicação de um algoritmo que isola a glândula mamária em BDthr128 e BDthrAuto resultando nos algoritmos automáticos BDCombo128 e BDComboAuto. O procedimento utilizado para a análise dos resultados de densidade mamária foi o mesmo que o definido para os algoritmos BDthr. Depois de considerar o intervalo com o máximo e o mínimo das observações da mesma imagem, 28% dos valores obtidos aplicando os algoritmos estavam dentro do intervalo para o algoritmoBDCombo128 e 42% para o BDComboAuto,o que mostra que o algoritmo automático Tem melhor desempenho consideração as avaliações dos médicos. Considerando os valores das três observações fornecidas pelos radiologistas e os valores obtidos para a densidade mamária através dos quatro algoritmos desenvolvidos, aos correspondentes valores e para cada imagem de ecografia mamária, foi atribuído consoante o valor, o correspondente tipo considerando a avaliação qualitativa BIRADS (1, 2, 3 ou 4). Com três coincidências com os valores dos radiologistas, foram obtidas 33% das 85 imagens utilizando o algoritmo de BDthr128 e 48% das 85 imagens, utilizando o algoritmo de BDthrAuto. Por outro lado, o algoritmo BDthr128 obteve coincidência, com pelo menos duas das observações dos radiologistas em 69% das 85 imagens enquanto o BDthrAuto obteve 86% na mesma situação. No que diz respeito aos algoritmos automáticos e com três coincidências, o algoritmo BDCombo128 obteve 25% das 85 imagens e o BDComboAuto 47%. Com pelo menos duas coincidências o algoritmo BDCombo128 obteve 58% e o algoritmo BDComboAuto 79% das 85 imagens de ecografia mamária. Para a aplicação do método de Otsu, não foram consideradas imagens com nódulos mamários porque, com base nos resultados obtidos usando os algoritmos anteriores, foi concluído que este tipo de imagens necessita de especial atenção em investigação futura. Assim e para 82 imagens de ecografia mamária, quando foi aplicado o algoritmo semiautomático BDthrOtsu, obtiveram-se 65 % das imagens no intervalo considerado, enquanto para o BDthrAuto esse valor é de cerca de 70%. Quanto aos algoritmos automáticos, tem-se para o algoritmo BDComboAuto, 49% das imagens dentro do intervalo e para o BDComboOtsu o valor é de 61%. No caso da avaliação qualitativa, com total coincidência com as observações dos radiologistas, obtiveram se 46% dos valores para o algoritmo BDthrOtsu e o mesmo valor para o BDthrAuto. Assim, apenas na avaliação quantitativa o algoritmo BDComboOtsu apresenta um melhor desempenho que o BDComboAuto. Pode concluir-se que a densidade mamária pode ser calculada usando um método semiautomático baseado na seleção manual da área glandular nas imagens de ecografias e usando um limiar automático do intervalo de intensidade cinza ou utilizando um método automático baseado na extração automática de área glandular e o limiar de Otsu.